Dirigido a:
El programa está destinado a todos aquellos directivos y técnicos de sectores financieros, publicidad, marketing, calidad y otros ámbitos, que estén interesados en el análisis de datos para la toma de decisiones y la posible obtención de ventajas competitivas.

Requisitos:
No existen requisitos de admisión.

Objetivos:
Conocer los fundamentos de la Estadística Descriptiva e inferencial, y aplicar el programa informático SPSS (en su versión para windows 95) para el tratamiento y análisis de la información.

Contenido:
Módulo 1 Estadística descriptiva

1. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA

1.1. El papel de la estadística en la toma de decisiones empresariales
1.2. Estadística descriptiva e inferencial
1.3. Fuentes de información
1.4. Variables y tipos de variables

1.4.1. Variable cuantitativa y cualitativa
1.4.2. Escalas de medida de las variables

1.5. Información de las variables contenidas en un fichero SPSS

2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

2.1. Análisis de una variable cualitativa

2.1.1. Distribuciones de frecuencias
2.1.2. Análisis gráfico elemental de una variable cualitativa

2.2. Análisis de una variable cuantitativa

2.2.1. Medidas de tendencia central
2.2.2. Medidas de dispersión
2.2.3. Análisis numérico con el spss
2.2.4. Análisis gráfico elemental de una variable cuantitativa
2.2.5. Utilidad de la desviación estándar

2.3. Otros análisis de interés

3. PROBABILIDAD

3.1. Conceptos básicos de probabilidad
3.2. Probabilidad de un suceso

3.2.1. Definiciones
3.2.2. Cálculo de probabilidades con el SPSS

3.3. Probabilidad condicionada y sucesos independientes
3.4. Tablas de contingencia con el SPSS

4. VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

4.1. Distribuciones de probabilidad discretas
4.2. Distribución binomial
4.3. Distribuciones de probabilidad continuas

4.3.1. Distribución normal
4.3.2. Variable aleatoria normal estándar
4.3.3. Distribución t de student

Módulo 2 Estadística inferencial

1. DISTRIBUCIONES MUESTRALES E INFERENCIA ESTADÍSTICA

1.1. Definiciones
1.2. Parámetros poblacionales y muestrales. Inferencia estadística
1.3. Utilidades de la distribución muestral

2. ESTIMACIÓN POR INTERVALOS Y TAMAÑO DE LA MUESTRA

2.1. Estimación de la media de la población, m

2.1.1. Intervalo de confianza para m con el SPSS

2.2. Determinación del tamaño de la muestra para estimar la media de la población, m
2.3. Estimación de la proporción de una distribución binomial

2.3.1. Intervalo de confianza para p con el SPSS

2.4. Tamaño de la muestra para estimar la proporción de la población

3. CONTRASTE DE HIPÓTESIS PARA UNA POBLACIÓN

3.1. Elementos de un contraste de hipótesis
3.2. Contraste de hipótesis sobre la media de la población

3.2.1. Contraste de hipótesis para m con el SPSS

3.3. Contraste de hipótesis sobre la proporción

3.3.1. Contraste de hipótesis para p con el SPSS

3.4. Contraste de hipótesis para varias p

3.4.1. Contraste de hipótesis para varias p con el SPSS

4. CONTRASTE DE HIPÓTESIS PARA DOS POBLACIONES

4.1. Diferencia de medias de dos poblaciones independientes

4.1.1. Intervalo de confianza para (m1 - m2)
4.1.2. Contraste de hipótesis para (m1 - m2)
4.1.3. Contraste de hipótesis para (m1 - m2) con el SPSS

4.2. Diferencia de medias en experimentos por pares

4.2.1. Intervalo de confianza para la diferencia por pares
4.2.2. Contraste de hipótesis de la diferencia por pares mD = (m1 - m2)
4.2.3. Diferencia de medias para muestras relacionadas con SPSS

4.3. Diferencia entre dos proporciones independientes

4.3.1. Diferencia entre dos proporciones independientes con SPSS

5. MEDIDAS DE RELACIÓN ENTRE DOS VARIABLES

5.1. Relación entre dos variables cualitativas

5.1.1. Relación entre dos variables cualitativas con SPSS

5.2. Relación entre una variable cualitativa y una cuantitativa

5.2.1. Diseños experimentales y análisis de varianza
5.2.2. Experimentos aleatorios con un factor
5.2.3. Análisis de varianza de un factor con el SPSS

5.3. Relación entre dos variables cuantitativas

5.3.1. Análisis de correlación
5.3.2. Análisis de correlación con el SPSS
5.3.3. Análisis de regresión lineal simple
5.3.4. Análisis de regresión lineal simple con el SPSS

Información Adicional:
PRECIO: 189.000 pts

La convocatoria del curso está abierta durante todo el año.

AUTORIA Y DISEÑO DEL CURSO:
Josep Rialp
Ricard Jornet

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